Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Inform

CARGA HORÁRIA
80 horas - sendo:
40 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "Celso Charuri" - Unidade Guarulhos
Av. Carmela Dutra, 380 - Jardim Presidente Dutra | Guarulhos CEP: 07170-150

TELEFONE
11 2088-7120

E-MAIL
senaiguarulhosdutra@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Implantação de Serviços de Inteligência Artificial em Nuvem - Microsoft AI900 tem por objetivo preparar o estudante para possíveis certificações da Microsoft AI-900, desenvolvendo capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços cognitivos de inteligência artificial, utilizando as principais tecnologias da área disponíveis nos serviços de nuvem.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimentos de lógica de programação.; Ter conhecimento básico de serviços relacionados à nuvem;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial


LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
GuarulhosInício:
27/03/2023

Término:
14/04/2023
de 2ª, 3ª, 4ª, 5ª e 6ª feira 19:00 às 22:00 SimBolsas de Estudo9
Observação :
Observação : O período de inscrição para o curso acima, será de 15/02/2023 à 27/03/2023 das 9:00 às 20:00 hrs e só poderá ser realizado no balcão da escola, por ordem de chegada. Atingindo a cota de alunos inscritos na turma, as inscrições serão encerradas. No Ato da inscrição deve ser apresentado o original e entregue como cópia dos documentos: RG, CPF, comprovante de endereço com CEP e comprovante de escolaridade e comprovantes de conhecimento de acordo com os pré requisitos do curso

Programação do Curso


1. Identificar os usos comuns da inteligência artificial (IA) em plataformas de nuvem.
2. Implementar modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning).
3. Configurar ambiente para o uso dos diferentes tipos de serviços cognitivos de visão computacional
4. Configurar ambiente dos serviços e funcionalidades de processamento de linguagem natural (NLP)
5. Implementar serviços cognitivos em nuvem de inteligência artificial de conversação.