Guarulhos - Jardim Presidente Dutra CELSO CHARURI - UNIDADE GUARULHOS
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IMPLANTAÇÃO DE SERVIÇOS EM NUVEM - GOOGLE CLOUD FOUNDATIONS

Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Inform

CARGA HORÁRIA
80 horas - sendo:
40 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "Celso Charuri" - Unidade Guarulhos
Av. Carmela Dutra, 380 - Jardim Presidente Dutra | Guarulhos CEP: 07170-150

TELEFONE
11 2088-7120

E-MAIL
senaiguarulhosdutra@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Implantação de Serviços em Nuvem - Google Cloud Foundations tem por objetivo preparar o estudante para certificações Cloud Digital Leader, permitindo articular os recursos dos principais produtos e serviços do Google Cloud, desenvolvendo capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de armazenamento e análise de dados, utilizando as principais tecnologias da área disponíveis nos serviços de nuvem.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimento básico de serviços relacionados à nuvem; Ter conhecimentos básicos em banco de dados;;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial

LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
GuarulhosInício:
15/04/2023

Término:
01/07/2023		aos Sábados 09:00 às 13:00 SimBolsas de Estudo9
Observação :
ATENÇÃO: O período de inscrição para o curso acima, será de 03/01/2023 à 15/04/2023 das 9:00 às 20:00 hrs e só poderá ser realizada no balcão da escola, por ordem de chegada. Atingindo a cota de alunos inscritos na turma, as inscrições serão encerradas. No Ato da inscrição deverão ser apresentados os originais e entregues as cópias dos documentos: RG, CPF, comprovante de endereço com CEP e comprovante de escolaridade e comprovantes de conhecimento de acordo com os pré requisitos do curso.
GuarulhosInício:
15/04/2023

Término:
01/07/2023		aos Sábados 14:00 às 18:00 SimBolsas de Estudo14
Observação :
ATENÇÃO: O período de inscrição para o curso acima, será de 03/01/2023 à 15/04/2023 das 9:00 às 20:00 hrs e só poderá ser realizada no balcão da escola, por ordem de chegada. Atingindo a cota de alunos inscritos na turma, as inscrições serão encerradas. No Ato da inscrição deverão ser apresentados os originais e entregues as cópias dos documentos: RG, CPF, comprovante de endereço com CEP e comprovante de escolaridade e comprovantes de conhecimento de acordo com os pré requisitos do curso.
GuarulhosInício:
13/06/2023

Término:
30/06/2023		de 2ª, 3ª, 4ª, 5ª e 6ª feira 19:00 às 22:00 SimBolsas de Estudo13
Observação :
Observação : ATENÇÃO: O período de inscrição para o curso acima, será de 01/02/2023 à 13/06/2023 das 9:00 às 20:00 hrs e só poderá ser realizada no balcão da escola, por ordem de chegada. Atingindo a cota de alunos inscritos na turma, as inscrições serão encerradas. No Ato da inscrição deverão ser apresentados os originais e entregues as cópias dos documentos: RG, CPF, comprovante de endereço com CEP e comprovante de escolaridade e comprovantes de conhecimento de acordo com os pré requisitos do curso.

Programação do Curso


1. Reconhecer as características de arquitetura de nuvem e arquitetura tradicional
2. Controlar acesso por meio do Cloud Identity and Access Management (IAM)
3. Acessar linha de comando via interface do GCloud utilizando Cloud Shell e ferramentas de automação e gerenciamento
4. Reconhecer aplicações do Aplication Programming Interface (API) da Google Cloud
5. Criar e executar máquinas virtuais dentro da infraestrutura do Google - Compute Engine
6. Configurar e disponibilizar as principais formas de armazenamento de dados em nuvem
7. Realizar segurança e distribuição no acesso a Cloud
8. Configurar o Software Development Kit (SDK) do Cloud
9. Executar código de linguagem de programação PaaS com AppEngine
10. Configurar e executar ambientes de BigData
11. Configurar e executar ambiente de Machine Learning (ML)
12. Gerenciar faturamento